DATA ENGINEER SCALA/SPARK SENIOR – H/F

Le poste

Au sein du pôle Factory Data & IA et dans le cadre de la montée en charge des projets, nous sommes à la recherche d’un·e data engineer Scala/Spark senior.

Rattaché·e aux équipes Data Engineering et en collaboration avec les membres de l’équipe, son rôle sera de contribuer aux projets data sur stack Scala/Spark et à l’amélioration de l’outillage et des process internes. En fonction de la seniorité, il interviendra en tant que lead technique sur certains lots projet.

Le recrutement intervient dans le cadre de la création d’un plateau projet dédié à l’activité TGV sur Nantes.

Les missions

• Participer au développement des projets data sur stack Scala/Spark
• A la demande, prendre un rôle de lead technique sur certains projets (responsabilité sur le périmètre technique de la production)
• Etre acteur de la mise en place de bonnes pratiques de communication entre les plateaux nantais et parisiens
• Avec l’appui de l’équipe, être impliqué·e dans la roadmap technologique (pratiques, outils) et de l’amélioration continue du périmètre Scala/Spark
• Contribuer proactivement à la qualité et aux compétences des équipes Data Science et Engineering : veille techno, capitalisation…

Le profil recherché

Compétences métiers & outils :

• Expérience professionnelle significative sur le langage Scala et le développement d’applications Spark à fortes contraintes de performance
• Expérience de modélisation analytique (construction d’un datawarehouse)
• Appétence sur les aspects fonctionnels et métiers d’un projet
• Connaissance d’au moins un clouder parmi Azure et AWS
• Expérience de CI/CD (notre stack : Maven, Gitlab, Jenkins, Artifactory, Ansible)

Compétences transverses :

• Intérêt prononcé pour le software engineering
• Aisance relationnelle
• Proactivité et clarté dans la communication
• Rigueur et organisation
• Force de proposition
• Bonne communication écrite et orale

Expériences et formations

Titulaire d’un bac+5 spécialisé génie logiciel / développement ou expérience équivalente.

Vous disposez d’au minimum 4 ans d’expérience dans le domaine du développement de pipelines Data, et pouvez justifier d’une expertise en langage Scala et sur le framework Spark.

Localisation

Poste basé à Nantes sur plateau métier dédié, avec des déplacements ponctuels (France) pour participer aux réunions d’équipe Data Engineering et Factory Data & IA (Saint Denis).